
生活處處有驚喜,從我們的日常出行就可以體會到,隨著科技的發展我們的出行越來越便利,共享單車、共享出行等等一係列科技所帶來的改變,讓我們的出行更加舒適。而近些年在汽車出行方麵我們也能感受到,無論是車聯網還是汽車科技方麵都在給車主們帶來從未有過的感受,幫隨著科技的快速發展慢慢的在解放駕駛員的雙手雙腳,這裏不得不說的就時自動駕駛了。
近來,奧迪、穀歌等廠商加快自動駕駛技術研發的消息不斷傳來,部分自動駕駛車,甚至是無人駕駛車開始上路實測,接下來我們來看看近期有哪些關於自動駕駛的消息。
·奧迪:德國有望率先批準自動駕駛車上路
隨著全新奧迪A8等車型陸續采用先進的自動駕駛係統,需要各國建立相關法律允許它的實行。德國的一些高速公路有望率先允許自動駕駛車上路。
負責新款A8車型的奧迪大型車輛部門負責人彼得弗洛姆(Peter Fromm)表示,該國可能在2018年允許奧迪A8在某些道路上行駛。
"我們預計,德國明年將會允許一些具體的道路,比如說從慕尼黑到紐倫堡的道路對無人駕駛車開放。"
筆者觀點:奧迪作為汽車界高科技的代表之一,自然在高端車上會采用高科技的配置,自動駕駛技術自然也不例外。這款新車搭載了3級自動駕駛技術,允許駕駛人雙手離開方向盤,在行駛過程中讀書、上網等。
·美國眾議院將對自動駕駛汽車立法進行決議
美國眾議院一小組委員會周三將就一項全麵提案進行投票,該提案將允許汽車製造商在不符合現有汽車安全標準的情況下部署至多10萬輛自動駕駛汽車,並禁止各州再實施無人駕駛汽車規則。
這一舉措將是美國聯邦政府加速推動自動駕駛汽車走向市場的首項重要立法。
該法案要求汽車製造商向美國監管機構提交安全評估報告,但不需要事先批準進入市場前進行的先進汽車技術研發。
這項周一晚公布的草案稱,汽車製造商將必須展示自己自動駕駛汽車的"功能,並包含故障安全特性",但運輸部門不能"對高度自動化車輛的安全評估認證進行條件部署或測試。"
筆者觀點:自動駕駛立法是有助於大家在日常出行的保證,同時也是在規範無人駕駛規則。統一標準化才能夠讓自動駕駛規則更加清晰,有句古話"無規矩不成方圓",自然而然有了規矩什麼事情都會好辦了。
·Waymo無人車搭新傳感器 可避讓特種車輛
穀歌公司旗下的Waymo無人駕駛汽車分部近日正在美國亞利桑那州開展車輛測試,並且取得了新的進展,學會了如何識別救火車、救護車以及警車等特種車輛,並進行避讓。
Waymo無人駕駛車隊由克萊斯勒Pacifica組成。研發團隊與該州的警局合作,測試無人駕駛汽車。
車輛搭載最新的傳感器套件,識別特種車輛鳴笛的感知能力是老款傳感器的兩倍。
當特種車輛行駛在Waymo自動駕駛汽車周圍時,後者的傳感器套件會收集二者的相對速度、距離和角度,以便建立一個自動駕駛汽車"視覺"和"聽覺"的數據庫,幫助自動駕駛汽車更安全的對道路上的緊急車輛做出反饋。
新的傳感器套件在感知能力上再獲提升。若緊急車輛在無人駕駛前方的十字路口,無人駕駛汽車需通過減速停穩進行避讓;若緊急車輛在無人駕駛後方,無人駕駛汽車則需靠邊或換道進行避讓。
筆者觀點:無人駕駛並不是有軌車輛,日常中經常會有突發事件的發生。尤其是遇到特別緊急事情,無人駕駛車輛可以傳感器為有需求的車輛避讓道路。當無人駕駛普及時,肯定要麵臨各種事情,現在做出預判,省去了日後的那些麻煩。
·高速公路收費站成自動駕駛的新"攔路虎"
雷諾汽車宣布與法國高速公路運營商Sanef合作,雙方將進一步研發自動駕駛車輛與基礎設施間(V2X)的通信技術,旨在實現零死亡率。
無獨有偶,標致雪鐵龍集團(PSA)於兩天後(7月12日)宣布與道路設施公司Vinci合作,並且PSA旗下自動駕駛車輛雪鐵龍C4原型車已成功通過歐洲最大收費站Saint-Arnoult-en-Yvelines。
PSA的此次測試是在離收費站500米左右的地方,引導係統開始指引車輛向著特殊配置的收費站駛去;離收費站300米處的信號發射機可將信息發送到車輛,告知車輛哪些收費通道可用;引導係統會持續工作直到車輛再次進入高速公路。
PSA稱,此次測試成功"是通向Level 4自動駕駛車輛上路的重要一步"。
筆者觀點:上麵我們說了無人車輛學習避讓,那遇到高速公路收費,肯定不會讓它闖過去。都是要通過各種設備進行引導,做出指示的。所以無人車要想上路,要把我們日常在路上遇到的都要學會,否則它就不能成為無人駕駛車輛了。
·通用、寶馬、豐田投資自動駕駛初創Nauto
自動駕駛軟件公司Nauto已經完成了B輪1.59億美元的融資。
該輪融資由軟銀和風險投資公司Greylock Partners領投,通用、寶馬、豐田、德國安聯集團、Playground Global以及Draper Nexus跟投。
Nauto主要綜合利用人工智能、攝像機、運動傳感器和GPS等技術來理解和改善司機的行為。
目前,Nauto已經開發出了一種後置攝像頭,安裝在汽車的擋風玻璃上。該係統能夠捕捉視頻並處理實時收集的大量數據,為車隊和司機提供個性化的反饋,從而避免車輛發生碰撞。
Nauto公司的創始人兼首席執行官斯特凡·赫克(Stefan Heck)說:"我們的目標是向汽車製造商提供數據、智能和雲平台,計劃從2020年開始讓自動駕駛汽車上路。"
筆者觀點:技術確實是讓車輛自動駕駛起來最終那個要的設施,而目前各大廠家的技術各有不同。各大科技公司都在拿出自己的優勢與整車廠合作。可能沒家用的技術不大相同,但最總的目的都是為了能夠實現自動駕駛車輛的上路。我們希望成熟的自動駕駛真的可以讓我們擺脫事故的發生。
總結:
隨著科技的不斷發展,人類對於智能係統的探索也在不斷進步,一切能夠最大程度解放人類雙手,實現輕鬆生活的科技都是最熱門的研究對象,而在汽車領域裏,自動駕駛技術就擔當了這樣的角色。
這個過程隻需要5-10年的時間。而一些廠商,也都把這個技術的商業化進程鎖定到了2020年。
不過,自動駕駛技術雖然發展迅速,不少廠商甚至給出了明確的時間表,但真正量產化或是搭載在普通汽車上卻並不僅僅需要技術的支撐,相關法律法規、基礎建設的配套與支持,看起來都是更需要時間來解決的複雜問題,而由此引發的許多社會問題也將在所難免。
當然,現在考慮這些還為時過早,但為了迎來真正的自動駕駛時代,對技術的關注應該是遠遠不夠的。
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