每年Gartner發布的技術成熟度曲線（The Hype Cycle）都備受市場關注，也成為企業做出重大投資決策的風向標。技術成熟度曲線又稱技術循環曲線，光環曲線，炒作周期，指的是企業用來評估新科技的可見度，利用時間軸與市麵上的可見度（媒體曝光度）決定要不要采用新科技的一種工具。
報告的主要作者盛陵海向第一財經獨家透露，今年的中國報告加入了機器學習、區塊鏈、低功耗廣域技術、窄帶物聯網等內容。
Gartner根據分析預測來推論各種新科技的成熟演變速度及要達到成熟所需的時間，曲線分成5個階段：技術誕生的觸發期 （Technology Trigger）：媒體的過度曝光等因素導致技術在沒有成熟前就被大肆渲染，例如。com公司在1998~2000年之間的非理性瘋狂飆升期；期望膨脹的峰值期（Peak of Inflated Expectations）：受到高度關注的技術被推到了發展的頂峰期，大量的投資在這一階段進入；泡沫破裂的幻滅期 （Trough of Disillusionment）：由於技術發展等方麵首先導致產品無法迅速普及，受關注程度下降；穩步爬升的複蘇期 （Slope of Enlightenment）：隨著技術方麵的提升和應用場景的成熟，再次引起公眾的興趣，並且開始真正走向普及；實質生產的成熟期 （Plateau of Productivity）：新科技產生的利益與潛力被市場實際接受，進入商業化的成熟階段。
無處不在的人工智能
2017年，Gartner推出三方麵趨勢：無處不在的人工智能（AI）；透明化身臨其境的體驗；數字化平台。在這三大趨勢下，Gartner指出，四個技術領域值得決策者優先關注：商業生態擴展類技術，例如區塊鏈；融合類技術，例如腦機接口；商業自動化技術，例如承載貨物與服務的商業無人機；安全類技術，例如軟件定義安全將帶來更加安全的數字化世界。
Gartner研究副總裁盛陵海對第一財經記者表示："Gartner發布的任何一個曲線周期出來都會受到高度關注，企業也會根據這些技術的成熟度以及處於什麼位置，來決定是否要投資這些新技術。"
具體而言，企業大致分為A、B、C三類，A類公司比如英特爾這樣的大企業，在任何一種新技術剛剛出現苗頭時（科技誕生的觸發期）就會介入，從而還將影響整個技術曲線的走勢。B類公司是快速跟隨者。比如華為、聯想等，他們會先采取觀望的態度，在炒作峰值期立即跟進投資。C類公司是那些普通的公司，他們因為不願承擔過大的風險，所以會選擇在技術成熟普及之後在投資。
相比較全球的曲線報告而言，中國市場有其特別之處，今年的報告也相比往年有些改變。報告的主要作者盛陵海向第一財經記者獨家透露，今年加入了Machine Learning（機器學習），Block Chain（區塊鏈）；LPWA（低功耗廣域技術）等，同時把和物聯網相關的產業都整合到了IOT的分類中。
盛陵海對第一財經記者表示："窄帶物聯網（NB-IOT）方麵，由於政府和運營商的推動，中國會走在世界的前列，從而加速物聯網技術的普及。" 據Gartner預測，到2020年全球物聯網設備數量將達到260億個，物聯網市場規模達1.9萬億美元。全球物聯網迎來快速的發展，物聯網已成為運營商著力搶占的市場。
中國電信在窄帶物聯網方麵表現積極。今年6月推出首個"NB-loT資費套餐"，首次提出按照"連接次數"計費的模式，套餐規定一定的連接數；超出套餐外的連接次數部分，另行收取一定的高頻使用功能費。
Gartner公布的2017全球新興技術成熟度曲線
Gartner中國新興技術成熟度曲線
從兩張圖可以看到，無論在中國還是全球，5G技術都尚處於科技誕生觸發期，需要5-10年的發展才能進入成熟期。根據Gartner全球的報告，該機構預計，到2020年，3%的基於網絡的移動通信服務提供商（CSP）將推出5G商業化網絡。從2018到2022年，國際上將主要利用5G來支持物聯網通信、高清視頻和固定無線接入。
值得關注的是，華為已經在技術觸發期就進入了5G領域的布局，成為該技術的領導者和推動者。華為已經與全球30多家領先運營商開展創新合作，同時也聯合垂直行業夥伴，在技術研發驗證、網絡架構、產業合作等方麵積極試驗。
無人駕駛普及至少還要10年
同樣處於技術觸發期的還有自動駕駛技術。中國和全球的報告中都提到了自動駕駛技術和機器學習。Gartner指出，2017年汽車製造商和技術公司開發的自動駕駛汽車得到了主流媒體的吹捧，導致對這項技術不切實際的和過高的期望。AI是一個關鍵的技術，使基於機器學習和算法的自動駕駛得以加速發展。自動駕駛目前的主要挑戰是成本，當然人們也在可靠性、道德、法律層麵展開研討。
Gartner認為，無人駕駛技術距離成熟和普及還需要至少10年時間，在全球和中國都是如此。但在全球的報告中，無人駕駛已經進入到期望膨脹期，而在中國則處於技術的促動期。盛陵海表示："在國內法規和製度都還尚處落後的情況下，會阻礙無人駕駛技術的發展。"
而在機器學習方麵，中國和全球都處於期望膨脹的高峰期。Gartner提出，機器學習會在自動化領域、藥物研究、客戶關係管理、供應鏈優化、預見性維護、操作效能、反欺詐、自動駕駛、資源優化等領域展現大量的商業和社會場景。盛陵海表示，這次報告中的大多數新興技術，中國和全球的差距大概是一個周期。"但是一個周期的差距也就是1-2年，最多不超過5年，中國在技術方麵的追趕非常快。"盛陵海說。
在全球的報告中，特別提到了增強現實AR技術和虛擬現實VR技術，並且VR技術已經處於穩步爬升的複蘇期，也就是經曆了技術的幻滅期後，人們又重新燃起對技術的期望，將逐步步入成熟期。
Gartner指出，2017年雖然VR能夠展示令人驚訝的內容，但定製的價格和成本依舊高昂。在頭盔顯示技術的最新進展可能有助於緩解這些障礙，開發商應更注重質量體驗。雲圖形處理、移動視頻遊戲等技術以及寬帶接入的普及，將使應用程序開發人員更容易將虛擬現實集成到他們的產品中。而AR技術則位於泡沫破裂的幻滅期。這也是Gartner整理的所有的新興技術中最早進入成熟期的。但這兩項技術都沒有在中國的報告中體現。對此，盛陵海表示："VR和AR技術，中國都是跟隨者，看全球的發展趨勢即可。"
同樣在全球進入期望膨脹期的還有虛擬助理技術，在美國科技巨頭穀歌、亞馬遜、蘋果、微軟、Facebook等推動下，虛擬助理技術已經成為人工智能最先能夠接近為普通人所用的應用。不過，盛陵海對第一財經記者表示："在虛擬助理的應用方麵，中國和全球的差距還很大，這與中文的特殊性以及中國消費者的使用習慣有關。"
Gartner指出，成千上萬的供應商都在探索深度學習領域的應用，如計算機視覺、會話係統和生物信息學領域的應用。研究人員正在不斷地發布驚人的新的關於這一主題的論文。硬件製造商正在加緊交付新的、深層的神經網絡訓練的高性能算法（深度神經網絡算法，DNNs）。未來在科學數據平台上，深度學習的功能將變得更容易獲得，估計到2018年，80%的數據科學家的標配是深度學習。
根據技術的重要性程度，Gartner還列出一張表格。其中變革性的技術包括物聯網、雲計算、大數據、深度學習、區塊鏈和自動駕駛；重要的技術包括5G、LPWA、新型的數字電商平台和數字金融、SaaS和PaaS等。
盛陵海對第一財經記者表示："在雲計算技術上，PaaS，SaaS和IaaS目前國內尚處於技術發展階段，在技術采用和服務成熟度等方麵距離國際先進水平還有距離，國內廠商比如阿裏雲等正在努力趕上。"
錢童心
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