題圖：《腦殘粉》
娛樂圈裏，明星雇「水軍」，吵熱度是個不爭的事實，也是個老話題了。時至今日，流量經濟時代，藝人團隊更是進階到了數據花式造假階段。
麵對注水的數據，虛高的熱度以及越來越難被識別的刷榜行為，「脫水公司」也開始了一場曠日持久的攻堅戰。
流量小花小草們追求門麵上的景氣，而資本則追求穩定性。「注水」和「脫水」背後到底是何種運作邏輯？本期，知乎君給大家帶來一篇優質文章，一起來看看脫完水後的明星還有幾分紅？
沒有了「水軍」，這些明星還有多紅？這有一份打假榜單
文 | 江湖邊
娛樂圈的殘酷之處，在於把藝人當股票。
想象一下，在真實的影視行業中，你要麵對這樣的問題：
這個演員，今天看漲還是看跌？他在社交媒體上的影響力有多大、票房前景如何？現在團隊接到了六七部劇，哪部能讓他的商業價值最大化，也讓廣告主獲得更多回報？
關於這些問題，這個行業以往看的是經驗，但現在是數字，而且是分鍾級變化的數字。
這跟互聯網下全麵的流量經濟有關。愛奇藝大劇營銷中心總經理袁嘉露用一個「四有標準」來觀察一部影視作品是不是火，即「朋友圈有轉發、微博上有段子、百度有指數、淘寶有同款」。
但在近兩年的影視行業，熱錢很多，也很混亂。拿電影舉例，「2016 年估計投入在電影領域的資金超過 2000 億，但 2016 年的票房卻是 455 億，這是一個比股票交易市場還可怕的數據。」艾漫數據創始人曹永壽說。
數據作假是彼此心照不宣的常識。因為「即使是假的，也需要好看。別人都刷你不刷，你就是最差的，投資人那裏也沒法交待」。
但廣告主手中的不確定性增加了，流量藝人飆升的價碼正被重估。大大小小的脫水公司應運而生，他們有的做出了獨特的算法，有的建起「水軍庫」，還用上了人工智能。汪洋黑水中，他們仿佛一隻隻白帽，不斷跟水軍上演鬥智鬥勇的故事。
1
作假到底有多嚴重？
陳濤是德塔文科技的技術負責人，她和團隊長期監測影視、藝人的各項指標，為客戶提供相關決策參考。據她觀察，僅在百度指數這一塊，造假表現就已經千姿百態：
「有每天幾乎都一樣高的『平台式藝人』；還有到了月底跌得厲害、續費以後又上去了的『峰波狀藝人』；也有些人會做得比較好看，是一條彎彎繞繞的曲線。但如果你多看兩個人並且長期監控，有時候會發現他們的曲線走勢完全一樣，因為買的是同一家公司的服務。」
而另一家數據監測機構「艾漫數據」市場中心總經理王蓓則對極客公園稱，現在可以說，沒有不用水軍的。「從全網社交平台的數據來看，6% 的水軍刷了 90% 的量，集中在 TF-boys 和一些選秀出身的藝人上。大家關注度比較高的 EXO 歸國四子也有，陳學冬也挺多的。」
在今年 315 這天，艾漫稱自己「冒死發布一份脫水榜單」，做了一件得罪經濟公司，讓藝人打臉的事。（統計區間：3 月 1 日- 3月 14 日，來源：艾漫指數）
在「水軍占比榜」、「最敬業水軍」等幾份榜單中，一些明星的水軍數已經超過了總量的十分之一。且後台數據顯示，「某當紅小鮮肉，某日單天隻用了不到 400 多個可疑 ID，就刷出了超過 17 萬的討論量」。
總之，根據他們的監測結果，我們看到的基本是個假的娛樂圈。
2016 年上映的《爵跡》曾以 3.6 億票房撲街。「它當時至少有十個流量藝人，預測票房至少有十個億的體量，但事實證明，每個人能夠貢獻票房的活躍粉絲沒有那麼多。」一位影視行業從業者總結道。
雖然票房不能完全和粉絲經濟掛鉤，影視作品是一門綜合藝術，劇本、導演、演員、市場環境和造星體係都可以找到它自己的原因。但不可否認的是，這跟數據造假有關。
「一個稍微負點責任的乙方，手裏一定有兩到三家刷量公司或者個人的聯係方式的。」上述影視行業從業者說。
據極客公園了解到的情況，從百度指數、微博熱搜、微指數到各大榜單、網站評分、軟文 PV、點讚和留言，甚至細到公眾號文章統計口徑中的「閱讀來源」，沒有什麼做不了假。
不同質量、難度和規模的刷量對應花多少錢，這中間隻是算賬的問題。
對微博、愛奇藝、騰訊視頻等各大平台而言，為數據「脫水」早已成為日常工作。但針對不同平台，水軍有不同的「攻堅方法」。據愛奇藝 CTO 湯興稱，現在的作弊手段，可以通過大量雲計算主機模仿人的行為去點擊視頻。
同時，他們也不得不麵臨市場環境的問題，以及紛至遝來的有關可靠性和利益相關的質疑。
豆瓣 CEO 阿北曾以《豆瓣電影評分八問》一文回應：水軍是有的，但豆瓣評分很難刷得動……內部做到真正的獨立比較容易，可以用結構、製度和防火牆做到。整個豆瓣係統裏沒有「修改電影平均分」的後台功能。
作假是一門成熟的生意，目前我國也並沒有針對「刷量」行為有專門的法律規定。《好奇心日報》記者彭卡茜這樣評論道：這是一個人人作惡，最後失去市場標準的故事。
2
脫水公司的靶心在哪裏？
「其實所謂的水軍，現在最典型的是在新浪微博。因為是營銷重鎮，所以水特別重要。然後是百度指數。別的地方也有水，但這兩個是重點灌水的地方。」陳濤說。
「但百度指數灌水，除了做得好看之外是沒有意義的，因為它就是一個數字，沒有衍生價值。對於這種高，脫水是很容易的，因為百度是一個非常完備的指數，你可以通過一些細節、分層數據、趨勢分析，找到作假漏洞。」
作為輿情集散地、娛樂風向標的微博，它的脫水份額通常要占到八九成。
王蓓表示，水軍幹活，是要在短時間內產生大的量，它不可能像正常人。7*24 小時抓取數據後，他們會「分析它跟普通的粉絲、網友在表達方式方麵的一些差異性，同時要對數據做清洗和消歧。」
相對便宜的水軍會使用重複或者類似重複的說辭。「雖然會稍有變化，但明顯不貼合正常人的一種思維、長度、想法」。
還有「言論不相關」的，「使用同一套溢美之詞，不停的排列組合」，但結果可能壓根不是在評論某位特定的藝人，比如大量誇讚某個明顯是演技派的演員「顏值高」。
這些 ID 被艾漫判定為水軍後，就將進入「水軍庫」，機器也不會再計算他今後的發言。然而一旦作假的人開始走心，那就防不勝防了。
「一些比較貴的水軍公司會盜取不常用的肉雞賬戶發微博，而更高質量的水軍是真實用戶，他們受雇於某個水軍公司去評論、打分，這樣的就會比較難識別。」王蓓說。
在刷榜行動中，粉絲越來越成為一支不可忽視的力量。「超級星飯團」等追星產品甚至為粉絲們提供各平台的一鍵簽到功能，包括百度貼吧、尋藝網新媒體指數、微博超級話題打卡等等。
但過於整齊劃一的行動很可能是無效的。王蓓表示，「我們並不是要逮住水軍，而是篩掉水軍所營造出的數據上的虛假繁榮。我們打擊的是『水軍的行為』，即使你真的是一個很賣力的粉絲，但你刷出來的一些非正常的熱度，我們就不計算在內了。」
如今，判定「何為水軍」遠比想象的難上許多。畢竟，真的有粉絲一天可以為偶像發上兩千條微博，這到底是屬於人類行為還是機器行為？追星族們可能對此有很大情緒了，認為這是正常的「粉絲文化」，但它在有關商業的度量中，真正價值幾何？
豆瓣這兩年的原則是，「所有能判斷屬於非正常評分的一概不算」，所謂非正常評分，包括了黑水軍、白水軍、粉絲團刷分，甚至包括豆瓣用戶捍衛評分公正的「反水行動」。
德塔文團隊的做法是，統計獨立 ID 的有效覆蓋範圍，以及語料的豐富度：
「如果同樣的東西都發到兩千條了，你的東西還會有人看嗎？這肯定是無效的。獨立 ID 不管是發了一條還是一百條、一千條，我們就隻認這個人的有效覆蓋範圍。通過他的社交鏈、感興趣的人到底覆蓋到多大的一個圈層，可以大概反應出他這個人潛在的輻射量。
我們分析一個演員在某一天的語料豐富程度，我認為這是評價它的思想銳度的一個重要指標。語料越豐富，它的思想銳度就越夠。這種情況下，我認為這個 ID，或者這個藝人的可傳播價值就越高。不管是好的壞的，起碼它有足夠的話題性，足夠的聚焦點。
有些人他的數據做的很高，如果語料不豐富，它就和百度類似了，隻是一個沒有靈魂的數。」
但機器隻篩除那些大範圍的機器人流量，關於它的訓練依然需要大量的人工盯梢。艾漫一支 20 人左右的編輯團隊，就負責「把一些機器識別不出來的水軍，再放到庫裏讓它去學習，這樣不停的在迭代。」
3
周冬雨、宋茜們的數據特攻隊
微博承認正常的衝榜行為。真正擔心自家愛豆商業價值的粉絲，少不了要為他們組建「數據特攻隊」，為熱度、搜索關聯詞、銷售額，甚至其所屬經濟公司的運作能力操心。
比如周冬雨的數據特攻隊，會強調「看到負麵不要出於好奇心去點擊」、「要點擊淨化過的搜索關聯詞」。宋茜的後援團相互提醒：簽到需要重視起來，豆瓣評分是重中之重，「要多給其他的電影打分，賬號和昵稱可以隱晦一點，還沒播的電視劇不要打分」。景甜特攻組則會「日常播報紮心數據」，自發統計各平台熱度和戰果。
他們中間還流行著諸如不要回複噴子的言論（正確的做法是讓其「沉沒」）、評論區控場能力要強、不要幫低咖位偶像帶熱度之類的準則。在自家愛豆有重大活動之際，還需要「多開幾個小號，提前養養肥」。
在明星藝人日益被數字化的今天，粉絲團並不是單純的崇拜或者冒粉紅泡泡的少女心，而是一支支並肩戰鬥的隊伍。
這些粉絲的行為，可以影響到「提及數據」、「主動搜索行為數據」，並間接影響到「媒體曝光數據」，它們組成了一個藝人的影響力指標。
王蓓認為，在藝人的商業價值衡量中，影響力指標隻是一個比較大的維度。「另外還要根據關聯詞，考量他的口碑、角色、社會、個人、廣告形象。比如口碑層麵的角色好評率，正負麵分緯度計算。這些數據中，有多少在談論他的形象、演技、婚戀、公益、言行，每個緯度下麵也有不同的口碑計算。」
在艾漫的觀察中，流量藝人真正的活躍粉絲數還是和帶貨能力強相關的。這也是為什麼廣告商尤其重視粉絲的原因。
微博上有個叫「天鵝湖 RTEH」的號，是粉絲專門開了為吳亦凡代言產品「曬單」的。賬號描述裏這麼介紹自己：其實我們隻是有錢
但藝人的快數據（輿情表現）和慢數據（比如票房、收視、獎項、商業代言）完全需要分開看。「有一兩個能帶貨的演員，也不能代表這個電影就真的能賣。這是兩碼事。」陳濤說。
「一個劇的拚盤就定了它的命。你還要看製作公司推貨能力、主創團隊、題材和現在主流題材的適配度、這個題材針對的分眾和電影針對的分眾的適配度、導演的曆史業績、演員拚盤、演員和題材的適配度、大眾心目中的興趣度，甚至還要看劇組的和諧度，因為很多劇實際上失之於人和。」
這一切依托於真正影響決策的數據之上。但無論如何，這個行業還沒有建立起確定的標準。
前幾年的影視娛樂業，熱錢翻雲覆雨，卻碰了一鼻子灰，它暴露了影視行業對風險把控的整體不足。王蓓剛剛踏入這個圈子的時候，甚至發現「這個行業沒有數據」，很多事情是拍腦門決定。
如今的資本已經慢慢冷靜下來，影視業處在冷卻和謹慎的檔口。今日頭條這樣的技術公司也正在嚐試用 AI 進行藝人選角，發掘更多的素人演員。數據建設這條弧線也最終會落到大家有沒有好電影看、有沒有好劇追這件事上。
脫水行為本身並不會上升到行業淨化的高度，能夠支撐它繼續走下去的是資本對確定性的要求。畢竟最著急的人是廣告主、劇組之類的利益相關者，對於一般人而言，它不重要，這個行業裏的許多流量藝人，也都需要維持一種門麵上的景氣度，這給注水提供了空間。
王蓓表示，「水軍公司一直在觀察我們的算法。大家都是在動態的調整中。」要做好脫水工作，需要海量數據和非常強的大數據挖掘技術，而且必須在一個領域內深耕很久。
至於準確性和獨立性，他們願意等待時間去驗證，同時也「需要在更廣泛的藝人身上做更長時間的監測。」
娛樂圈也是造夢行業。數據有時候是殘酷的，它消解了我們少年時期的純情世界，無情地翻開這個悠久造夢行業的另一麵。商業在這裏成為度量一切行動的尺度，但這就是現代文明發展的本質。
路漫漫其修遠兮。如阿北所說，「這確實是持續的、魔高一尺道高一丈的事情。」
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