日前，江淮汽車向百度交付了數十輛瑞風S3汽車，助力百度高精地圖采集。百度已組建國內最大規模的高精地圖采集車隊，隨著高精地圖采集車的投入，目前百度部署在全國的地圖采集車已經超過280輛，其中包括40多輛高清采集車。同時，百度對外展示了高精地圖標準化生產的全流程。此次高精地圖采集活動上，百度和江淮汽車首次對外透露了清晰的合作規劃。
搜狐科技 文/丁丁
據介紹，百度將為江淮汽車提供包括高精地圖、自定位、環境感知、決策規劃等自動駕駛關鍵環節的綜合解決方案，雙方將於2019下半年推出自動駕駛量產車型，順利通過驗收後即可麵向市場展開大規模量產。
據了解，為了給汽車自動駕駛提供精確的位置數據，目前自動駕駛領域主要采用視覺攝像頭、激光雷達、高精度地圖等方式來實現。TE Connectivity執行副總裁兼首席技術官Rob Shaddock此前對搜狐科技表示，使用鏡頭或多個鏡頭進行全息成像的弊端，在於其會受到不同光線的影響而發生事故，例如之前特斯拉的事故就是由於陽光射入鏡頭，使鏡頭無法識別前方的卡車導致的。另外，視覺鏡頭還會受到阻擋物的影響，因為光線它是不會直接穿過去，不像激光有一定的掃平能力。為了實現真正的自動駕駛，汽車需要備齊激光、傳感、鏡頭以及雷達等元件，隨著業界布局的展開，這些元件的價格預計很快就會有很大的下降，並加快無人駕駛汽車的快速發展。
百度高精地圖負責人馬常傑介紹，與其它方式相比，自動駕駛汽車駕駛過程中使用高精地圖，主要有三大優勢：第一，高精地圖是自動駕駛的"千裏眼"，能夠讓汽車提前知曉位置信息，精確規劃行駛路線；第二，是自動駕駛的"透視鏡"，在攝像頭看不清或雷達檢測不到的地方，高精地圖能及時反饋數據；第三，可充當自動駕駛過程中的"安全員"，能精確識別交通標誌、標線等上百種目標，提前做出準確判斷和決策。
馬常傑對搜狐科技表示，百度高精地圖擁有三大核心優勢：精細化程度高、自動化生產效率高以及覆蓋廣。在精細化程度方麵，百度高精地圖可以對現實道路上的幾乎所有物體實現三位重建，精細刻畫道路上的交通標誌、車道線、護欄路沿等上百種要素和屬性，相對精度達0.1-0.2米，達到業界最高水平。在生產效率方麵，百度開創了將人工智能技術廣泛應用於地圖數據生產的先河，依托模式識別、深度學習、三維重建、點雲信息處理等世界領先的技術，百度高精地圖數據自動化處理程度超90%，能自動識別包交通標誌、地麵標誌、車道線、信號燈等上百種目標，準確率高達95%以上。在覆蓋廣度上，百度擁有國內規模最大的采集車隊，構成完全自主化的軟硬件采集平台，將於年內實現全國高速和城市快速路的全麵覆蓋。同時，依托多源感知數據處理、雲服務中心和數據中心等構成的Intelligent Map平台，百度高精地圖可以實現分鍾級的更新。
據搜狐科技了解，預計2017年百度高精地圖采集量將達到30萬公裏，覆蓋全國高速和城市快速路。馬常傑對搜狐科技稱，雖然目前百度高精地圖還無法覆蓋城市複雜道路，但通過目前采集的高精地圖數據，可以為百度Apollo計劃積累數據並訓練算法。另外，由於高精地圖需要後繼不斷進行更新，百度方麵也在進行技術研發，以保證後繼高精地圖數據能夠快速更新。馬常傑同時透露，百度也將與江淮等企業共享數據，不斷增加高精地圖的覆蓋範圍，並將地圖數據用於自動駕駛的試驗。
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2017-8-25百度高精地圖采集助力自動駕駛年底覆蓋30萬公裏
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百度高精地圖采集年底覆蓋30萬公裏|新聞資訊 中國汽車網
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