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2017年9月7日星期四

中國AI統治 ImageNet 圖像識別競賽

在年度 ImageNet 圖像識別競賽上,來自中國大學和企業的 AI 團隊統治了比賽。 27 支參賽團隊超過半數來自中國,表現最出色的團隊全都來自中國。2014 年度競賽的獲勝者 Google 沒有參加過去兩年的比賽。

在今年的比賽中,WMW 團隊以 2.25% 的錯誤率贏得了圖像分類競賽,去年最佳成績的錯誤率是 2.99%。

Malong_CVPR_2017.jpg

團隊成員有兩名來自北京創業公司,一名來自牛津大學;在物體識別比賽中,DBAT 的識別精確度為 73.1% ,比去年的 66.3% 有顯著提高,團隊成員有八人來自南京大學,兩人來自倫敦帝國學院。                  

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【深度長文】人工智能過去60年沉浮史,未來60年將徹 …

對於人工智能來說,前60年的人工智能曆程,可以用"無窮動"來形容;後60年的人工智能發展,可以用"無窮大"來期許。

2017-6-12
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