![Google 穀歌](http://news.sobuy.xyz/zb_users/upload/2017/07/20170712200708_82360.png)
穀歌微軟等已在圖片搜索引擎中深度集成人工智能提高圖片識別率,但仍舊對人類語言的識別方麵有缺陷和盲區,外媒報道稱當在穀歌圖片搜索中輸入"黑人兒童人像(black todller/baby portraits)"請求時,大部分返回的其實是白人兒童的黑白照片,在搜索"黑人情侶人像"時Bing也出現類似的錯誤識別情況。
當然這不是AI的種族歧視,而是特定的算法錯誤,這其實是AI對處理包含"black""portraits"的詞組組合時,趨向於將搜索者的搜索請求理解為"黑白人物圖像",而忽略掉中間的"todller/baby "主語詞彙,當輸入類似"black baby portraits"的搜索時,就不會有類似問題。而其實在人類語言中,Black通常用來形容人種,而非圖片色彩。對於人工智能來說,在完全理解人類語言的潛在意義的道路上還有很長的路要走。
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