穀歌微軟等已在圖片搜索引擎中深度集成人工智能提高圖片識別率，但仍舊對人類語言的識別方麵有缺陷和盲區，外媒報道稱當在穀歌圖片搜索中輸入"黑人兒童人像（black todller/baby portraits）"請求時，大部分返回的其實是白人兒童的黑白照片，在搜索"黑人情侶人像"時Bing也出現類似的錯誤識別情況。
當然這不是AI的種族歧視，而是特定的算法錯誤，這其實是AI對處理包含"black""portraits"的詞組組合時，趨向於將搜索者的搜索請求理解為"黑白人物圖像"，而忽略掉中間的"todller/baby "主語詞彙，當輸入類似"black baby portraits"的搜索時，就不會有類似問題。而其實在人類語言中，Black通常用來形容人種，而非圖片色彩。對於人工智能來說，在完全理解人類語言的潛在意義的道路上還有很長的路要走。
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