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2017年9月12日星期二

倫敦警察測試了人臉識別治安係統 但卻頻繁抓錯人

不光認不準人,連嫌犯的數據庫都不對。 AI的熱潮已經影響到了政府部門,已經有政府機構開始利用人工智能在社會治安方麵協助辦案,比如倫敦大都會區警察局。但前去觀摩的人權組織看到的結果,似乎不那麼樂觀。 在8月底的英國倫敦傳統民俗活動諾丁山狂歡節期間,人權組織Liberty被邀請現場觀摩了倫敦大都會警署上線的實時人臉識別係統。

馬若飛

 在倫敦街頭,警察在路邊使用偽裝成民用汽車的警用車輛監控狂歡節人群,試圖使用這個係統找到人群中混跡的被通緝人員。

倫敦警察表示,這個項目是針對一個大約500名的特殊名單,這個名單裏的人既有拒不支付罰款這樣的小案子,也有性侵犯這樣的嚴重犯罪。倫敦警察寄希望於用人臉識別係統發現他們然後實行逮捕。

但Liberty在事後發表的博客文章中,描述了這個係統非常"業餘"的幾個錯誤案例。

8 月24 日周一,諾丁山狂歡節的第二天,Liberty 在倫敦警察的監控車裏看了 10 分鍾,就發現了兩例非常明顯的錯誤:係統識別了兩個名單上的人,但這兩個人顯然連性別都對不上。Liberty 認為,這個係統似乎不能準確判斷人的性別。在問到前一天,也就是 8 月 23 日周日的監控是不是也出過類似的錯誤,倫敦警察表示前一天有 35 例,其中 5 例由值班人員發現了錯誤,沒有實施逮捕。

這個係統在運行期間也確實"正確"抓到了人。倫敦警察表示,有一個人因為騷亂案件被通緝的嫌疑人出現在狂歡節現場,他們逮捕了他。但隨後的審問中發現,這個人的案子已經和解了,他現在沒有罪名。而且在狂歡節之前、案子和解之後,這個人已經被錯誤逮捕過一次。換句話說,這套人臉識別係統的數據庫非常陳舊。

倫敦警察的這次試驗暴露了人工智能目前的一些問題,比如識別準確率和數據庫匹配。從采用偽裝車輛進行識別這一點上也能看出這次僅是小規模的試驗,因為倫敦是世界上最早安裝閉路電視監控係統的城市,也是監控相機最多的城市之一。

從覆蓋密度上來看,英國是全球攝像頭最密集的國家,全境的街道和公共區域有 400-590 萬台監控攝像頭,平均每一個攝像頭盯著 11 個英國人,每個人的臉每天會被閉路電視拍攝 300次。截止 2015 年的數據顯示,倫敦有超過 42 萬個監控攝像機,位居城市中的世界第二。第一名是北京,官方媒體在 2015 年以正麵角度報道,稱北京城區已經實現了監控 100% 覆蓋,攝像機數量超過了 47 萬個。

公開媒體報道顯示,中國的政府部門也越來越多的開始將人臉識別用在警務處理上,比如監控過馬路闖紅燈的人。人民網昨日報道,沈陽交通警察在街頭啟用了一套人臉識別係統,係統自動抓拍闖紅燈的人,將他們的照片放在大屏幕上供值班交警識別、勸阻和教育。

這隻是公開場所使用的案例,從供應商們提供的技術來看,人臉識別係統在政府事務中能做的事情要多得多。在未來,它犯的錯恐怕也會越來越多。

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