人工智能技術如今已經走進不少工廠和流水線，其幫助不少企業提升了產品製造效率，而使用人工智能來為產品質量把關也成為一個必然趨勢。近日，日本IT大廠 NEC 推出了一個"視覺檢測（AI Visual Inspection）"技術，同樣該技術也基於人工智能開發，視覺檢測可以逐一檢測生產線上的產品，比如金屬、人工樹脂、塑膠等產品，從視覺上快速偵測出不合格品，提升出廠產品的合格率。
NEC 表示，過去當產品在生產線上完成時，最後一關多采用人眼目測的方式檢查，而這項工作必須由對產品非常熟悉、經驗老道的老員工或專業人員進行，因此常常會麵臨人手不足、培訓時間久等問題。如果是借助視覺檢測技術，那麼就可以為檢測人員減少一半以上的工作量，也能使產品品質更為均一，同時還為企業節省了時間和資金成本。
NEC目前有一整套的人工智能學習技術"RAPID"，其最大的特點就是能夠深度學習，上述提到的視覺檢測就是以這項技術為核心進行開發，透過這項技術，機器人可以對已知事物打上特定的標簽，學習並判斷其檢測結果，最後不斷理解和修正使之達到正確結果。
這看似較為複雜的技術，在實際的使用中並不困難，在進行產品品質檢驗時，機器人會拍攝產品影像，然後NEC將這些影像儲存保管在 IoT平台NEC the WISE Iot Platform的雲端上，當儲存的影像資料達到一定量後，雲端的 AI 會運用一係列數據來分析哪些是合格品以及不合格品，而在此過程中人工智能係統仍在不斷學習和完善，最後將結果反饋給工作人員，整個過程隻在短短數秒中完成，就算企業追加新產品，該人工智能技術也會很快學習和理解產品特征，及時更新判別合格品的標準。
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