百度地圖智慧信號燈研判平台啟動會在百度科技園舉辦。憑借出行大數據和人工智能技術，百度地圖為北京市交管局定製了國內首個城市燈控路口路況監測平台，實現信號燈路口擁堵分鍾級發現、實時報警、主動處理，優化城市道路使用效率，這也是國內首次城市交警信號係統與互聯網平台打通。
在交通高峰期，信號燈路口極易發生擁堵甚至堵死的情況，單個路口的擁堵如果不能被及時發現和處理，很可能升級為整個區域的交通癱瘓，給廣大用戶的出行帶來極大不便。然而在傳統條件下，信號燈路口的交通監測主要依靠人工觀察抽樣，相對被動和延後。而百度地圖智慧信號燈研判平台，借助人工智能技術，實現了主城區及商務出行頻繁區域交通擁堵的分鍾級報警及規律分析，為每一個路口建立一個"病曆表"，定位易發多發異常擁堵路口，幫助交警從被動的處理報警，到主動發現問題及時調整信號策略，避免擁堵升級，為用戶通暢出行提供了最為重要的保障。
百度地圖智慧信號燈研判平台是在北京交警信號專家的指導下，聯合北方工業大學專家，結合西門子集團、海信集團等傳統信號控製係統公司等建議，由百度地圖智慧交通團隊搭建完成。平台初期主要覆蓋二環內以及上地、望京主要商務出行區域400多個路口的路況監測，將原來的人工監測轉變為遠程平台化監控，提高了信號燈路口異常擁堵的發現率。
自2016年11月起，百度地圖與北京市交管局圍繞互聯網大數據優化交通信號配時方向進行了開創性探索：通過優化治理，將海澱區後廠村路的擁堵指數峰值從4.6降至3.96，讓上地區域小營西路到上地三街路段的每輛車平均上下班時間分別減少了3.35分鍾和4.89分鍾，使朝陽北路和朝陽路的平均通行速度分別提升了3.25%和3.99%。
百度地圖智慧交通總經理嚴孫榮接受網易科技采訪時表示，目前有4000多處信號燈，將近一半以上的信號燈已經聯網，隻要聯網我們就可以做更多信號燈的嚐試，目前二環以內，以及上地和望京區域都已覆蓋。交警會通過平台實時監控，整個城市也在不斷的去增加，隨著監控模式的優化，其他城市也會進行嚐試。
北京交管局教授級高級工程師陳大農警官認為，百度地圖為北京交警定製的智慧信號燈研判平台的開放使用，開啟了交通信號燈領域的創新示範和探索。過去，信號燈路口的擁堵隻能依靠民警巡視發現或熱心群眾報警，該係統通過對大數據的分析實現了智能及時發現、實時報警，解決了原來發現難、治理不及時造成大麵積擁堵的問題。
嚴孫榮介紹，百度地圖智慧交通信號產品的戰略將分為三個階段，第一階段是監控評價，利用互聯網的地圖大數據，實現全麵監控和信控路口通行能力的量化評價。第二階段是雙向互通，百度地圖智慧信號燈研判平台直接與交警信號控製係統打通，將平台分析的實時結果，作為信號配時的參數實時影響信號燈的運行。第三階段是智慧的信號燈，引入人工智能技術，實現局部最優到全局最優，能在運行過程自動發現問題，並實時調控，實現全麵的智慧控製 。
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