如果你一直在關注人工智能（AI）領域的頭條新聞，可能誤以為企業正在加倍投入，而不是從純粹的理論研究中退出。但實際情況要複雜得多——科技公司正在研發方麵投入更多資金，與此同時，卻更多依靠現金拮據的大學來推動研究。"金鵝項目"（The Golden Goose Project）是杜克大學福庫商學院的一項新的數據可視化項目，試圖通過分析專利和研究數據，以及用數據來量化研究成果在企業內部和更廣泛的生態係統中的應用情況，來突顯這種範式轉變。
1980-2006年專利申請和研究出版數量對比
然而，盡管所有數據都凸顯了企業研究正在走下坡路，但這並不意味著企業正變得越來越缺乏創新力。相反，一些新渠道的開放有利於研究成果的擴散。
創業公司正越來越多地成為研究成果商業化的轉換工具，並將其帶入傳統企業。總的來說，創業公司所做的研究非常少，但它們確實有助於讓新技術更受歡迎。
不幸的是，越來越多的人認為，大學的創新基礎正在受到政治利益的蠶食，學術研究得到了聯邦政府的大力資助。雖然像蓋茨基金會和陳-紮克伯格倡議之類的私人慈善機構已經幫助填補了這一空白，但民間團體力量有限。
幸運的是，人工智能研究所受的影響較小。大型研究集團的收購行為（比如穀歌斥資5億美元收購Deep Mind）凸顯出全行業希望在內部開展更多AI研究的願望。這種渴望迫使企業迎合研究人員的興趣——盡可能多地將研究團隊與以收入為中心的公司利益分離開來。
"每個人都必須具備AI能力，"杜克大學教授阿西施·阿若拉（Ashish Arora）是該項研究的領軍人物，他在一次采訪中告訴我，"大學還沒有提供足夠多的人工智能研究人員，因此，企業必須在內部進行投資。"
不過，盡管這項研究幫助Facebook、微軟和穀歌等公司在人工智能領域取得了巨大進步，但它並不是企業創新的普遍模式。高管們常常很難在研究和開發之間劃清界限，使得他們很難在長期努力中完成獨立而有價值的研究。
金鵝項目的一大缺陷是隻考慮了1980-2006年間收集的數據。在那個時期，數據可視化已經創造了價值數百億美元的市場價值，限製了這一產品的現代適用性。
美國國家科學基金會在支持數據可視化項目方麵發揮了關鍵作用。阿若拉告訴我，他已經投入了一筆資金以繼續研究，並盡快填補時間上的空缺。
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