據澎湃新聞6月30日報道，美國一篇聲稱人類自然壽命的上限是115歲的文章，齊刷刷地遭到了五個來自德國、丹麥、荷蘭、英國、加拿大的研究團隊的質疑。6月28日，這五篇質疑文在《自然》期刊上在線發表，駁斥了原論文的結論，認為其數據難以令人信服、存在循環論證等嫌疑。原論文也是刊發在《自然》期刊上。
其中一篇提出質疑的論文作者甚至將原論文稱為"在《自然》雜誌見過的最糟糕的論文"。
同樣強硬的是，原論文作者、美國紐約愛因斯坦醫學院遺傳學家揚·維吉（Jan Vijg）領導的研究小組在5篇質疑文中逐一進行了反駁，認為質疑文是對他們研究的"吹毛求疵"和"曲解"，堅持原論文的結論是可靠的。
"我認為最終還是要讓數據本身說話，它們具有很強的說服力。"揚·維吉暗示，可能因為自己的統計學結論給出了一個令人難以接受的信息——任何事物都指向有極限的壽命，所以招來諸多批評聲。
目前，一對五的科學爭議似乎並沒有讓任何一方說服另一方。
哥本哈根大學助理教授Maarten P. Rozing是其中一篇質疑文的通訊作者，他對英國《衛報》表示，他不僅不相信存在一個限製人類壽命長度的"生物鍾"，而且認為衰老越來越可能被人類所逆轉。
但揚·維吉將沒有壽命極限的想法和悖論相提並論。"他們想設計一些模型，來證明極高壽者的死亡率會逐漸下降。這比科幻小說還糟糕。"他對《衛報》表示。
澎湃新聞就該爭議詢問國內研究人類衰老機製的學者，其表示，目前尚且無法證明孰對孰錯，沒法置評，需要科學家進一步消化和研究。
原論文：1995年後，每年最長壽者的存活年限穩定在114.9歲左右
2016年10月，揚·維吉小組的研究論文發表在《自然》上，因為具有話題性，隨即成為了全球各大媒體爭相報道的對象。隨著醫療衛生、食物的改善，人類的壽命不斷延長，百歲人瑞（年齡100歲以上的人）已經不再是"神話"。
當人類在設想如何通過日益發達的醫療技術延續長壽"奇跡"時，揚·維吉小組的統計學報告無意是潑了一盆涼水。
起初，他們在彙集40多個國家數據的"人類死亡率數據庫"中發現了一個趨勢：老年人的存活率在1980年之前不斷提升，但在1980年後，99歲以上的老人戰勝"死神"的勝算就不再大幅增加了，似乎進入了一個穩定期。
進一步，他們分析了"國際長壽數據庫"中"每年報告最高死亡年齡"這一項數據，時間跨度為1968年至2006年，所選樣本為法國、日本、美國和英國這4個百歲以上老人數量最多的國家。他們發現，在20世紀70年代到90年代初，最長壽者的存活年限不斷增加，但1995年左右就進入"穩定期"，最長壽者的死亡年齡平均保持在114.9歲左右。
表格表格截圖
根據"國際長壽數據庫"中"每年報告最高死亡年齡"（1968年-2006年，法國、日本、美國和英國），揚·維吉團隊認為，1995年後，最長壽者的存活年限進入"穩定期"。
其中也有一些特殊個例，比如目前記錄在案最長壽的人瑞是法國老太讓娜·卡爾芒，她在1997年逝世時已經122歲。但揚·維吉小組認為，這是離散個例，人類的自然壽命極限應在115歲左右。
5篇質疑文：人類壽命的"天花板"不會止步於此
和揚·維吉小組的篤定不同，5個發表質疑文的研究團隊認為，揚·維吉小組提出人類壽命存在"天花板"的說法並沒有令人信服的證據。退一步講，5個進行反駁的研究團隊認為，人類自然壽命極限不會止步於115歲。
作為其中一篇質疑文的通訊作者，加拿大麥吉爾大學教授Siegfried Hekimi認為，根據揚·維吉小組所使用的數據，多種不同的壽命極限趨勢模型能推演出來，並不單一指向1990年中期後人類最高壽命開始"原地踏步"這一結論。
表格截圖
加拿大麥吉爾大學教授Siegfried Hekimi在質疑文中指出，根據揚·維吉小組所使用的數據，多種不同的壽命極限趨勢模型（圖a，b，c）能推演出來。
相反，Hekimi提出，在一種統計得出的假設裏，人類壽命會持續穩步走高，到2300年最高壽命者也許能活到150歲。
在對數據的處理上，Hekimi認為，揚·維吉小組犯了循環論證的大忌。在他看來，揚·維吉小組的分析是基於視覺的審查，是因為看到1995年之後有平穩趨勢，才將1968年至2006年的時間段以1995年為分割線，劃分為兩段。
"他們以為自己找到一種符合數據走向的模式了，於是就提出一套解釋這一模式的理論。後來他們發現數據和這套理論的確相匹配，那是當然了，因為理論從數據中推演而得，又用同一數據驗證理論。"荷蘭格羅寧根大學的博士生Nick Brown是另一篇質疑文的作者之一，他持有和Hekimi類似的質疑。
值得一提的是，在統計中，對一串數字序列進行分割，有時會出現誤判總體趨勢的問題。在總體上升的趨勢中，分割的做法可能會過度凸顯一些原本暫時的"穩定期"甚至"下降期"。
麵對"循環論證"的質疑，揚·維吉小組的回應是，他們並不是通過同一個數據庫來提出假設又驗證，實際上是分析了兩個獨立的數據庫。
"不得不說的是，在統計學裏眾所周知的是你可以看數據。"揚·維吉說："曾經有很長一段時間，統計學家不願意看數據，因為覺得這不客觀。但這種想法過去幾十年裏已經改變了，人們意識到，你就應該看數據，進行推導，然後進行驗證。"
（澎湃新聞記者王盈穎）
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