人們在互聯網上發表著各式各樣的觀點，其中不乏一些歧視、偏見、甚至'有毒'的評論。不過 Alphabet 旗下 Jagsaw 孵化器，則希望借助人工智能和機器學習的力量，讓一款工具 API 去幫助評判一條言論的'帶毒'程度。據 Wired 發表的"互聯網惡意"文章所指，佛蒙特是美國線上評論最毒的地區，與之相對的則是喬治亞州的夏普斯堡。
這款 API 被稱作"Perspective"，"我是一名黑人女同性戀"的毒性評分為 87%，而"我是個男人"的毒性則最低。Jigsaw 發言人在接受 Engadget 采訪時表示：
Perspective 為開發者和發行商提供了一款工具，幫助他們留意到線上的惡意評論、以支持更好的評論環境。
當前 Perspective 仍處於開發階段，隨著機器學習技術的改進，我們有望減少誤報的發生。
Jagsaw 與《紐約時報》和維基百科合作打造了 Perspective：
● 其中《紐時》貢獻了評論庫，以便更好地開發運行 Perspective 所需的機器學習算法；
● 維基百科也貢獻了'16 萬人工標記的注釋'（5000 人團隊，每條評論交由 10 人評判）。
感興趣的網友可以去測試一下'毒性'：
https://www.perspectiveapi.com/
[編譯自：Engadget]
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