雖然可編程的裝配線機器人能完成許多相同物品的噴漆工作，但是較小物品的噴漆工作通常仍然是手動完成的。然而，這可能即將改變。德國弗勞恩霍夫協會和瑞典的科學家正在開發一種稱為SelfPaint的係統，這將允許機器人找出如何為單個物體噴漆的方式。據報道該係統可以令油漆用量減少20％，能源消耗減少15％，生產時間減少5％。
SelfPaint包含五個步驟。首先，執行物體的3D掃描。這用於噴漆過程的計算機模擬，其中軟件模擬塗料顆粒的軌跡，並隨後確定實現所需塗層厚度所需塗料和的最佳用量。接下來，繪製出機器人在噴漆時的路徑。隨後開始噴漆過程並進行檢查，以檢查噴塗塗層厚度。
弗勞恩霍夫協會的Joachim Jonuscheit表示："對於質量控製檢查，我們應用太赫茲技術，其波長介於紅外線與微波之間。這使我們能夠測量潮濕的彩色油漆，而不會碰到它。"
這個係統的各個組成部分已經被研發開發出來，它們正在被組成一個連貫的過程。研究人員希望原型機能在2018年年底順利運行。
Selfpaint技術自動為物品噴漆的最新相關信息SelfPaint技術自動為物品噴漆雖然可編程的裝配線機器人能完成許多相同物品的噴漆工作，但是較小物品的噴漆工作通常仍然是手動完成的。然而，這可能即將改變。德國弗勞恩霍夫協會和瑞典的科學家正在開發一種稱為SelfPaint的係統，這將允許機器人找出如何為單個物體噴漆 …
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