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2017年9月19日星期二

劍橋大學研究稱名人Twitter帳號的行為非常像機器人

據外媒報道,劍橋大學的研究人員在本月發表了一篇研究報告,稱那些擁有眾多追隨者的Twitter賬號的行為非常像機器人帳號,即使它們表麵上看似是由人運行的。研究人員正在嚐試確定Twitter機器人的行為以及其是否可以被檢測到。他們開發了一種能夠以大約86%的機器人檢測精度評估Twitter帳號的算法。

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該算法是通過分析帳號行為中的各種模式,從轉推的數量,回複的可能性及關聯到外部網站的推文的頻率來開發的。

他們發現那些擁有超過100萬追隨者的Twitter帳號中有許多賬號的行為非常像機器人帳號的行為。研究人員表示,這可能是因為較有影響力的賬號——比如像BBC或CNN這樣的新聞網站——依靠自動化來有效傳播信息。

在影響力較小的帳號中,機器人推文並轉推的數量遠遠超過人類發布的推文數量。首席研究員Zafar Gilani表示:"我們認為這可能是因為機器人並不擅長發布原創推文內容,所以它們更多地依賴轉發,並將追隨者重定向到外部網站。"

。研究人員發現,人類發送的推文收到的點讚數比機器人推文高出19倍,另外轉推次數也比機器人推文高出10倍。

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2017-7-28
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