據readwrite北京時間8月19日報道，2014年被穀歌收購的英國人工智能公司DeepMind，將新開發一款人工智能係統，具有想象和理解之前動作後果的能力。在上周提交的兩篇研究論文中，DeepMind描述了新人工智能係統"構想計劃"、記住對於未來非常重要的信息的方法。
DeepMind研究團隊向《連線》表示，"新人工智能係統的特別之處是，它利用紛亂的感觀數據，而非特殊信息——例如預先設定的精準模擬器——學習模型。"
該團隊稱，"在下述情況下基於想象的方法非常有用：人工智能係統麵對新情況、沒有直接經驗可依靠，或者其行為有不可逆轉的後果、更需要仔細思考而非無意識動作。"
與其大多數研究一樣，DeepMind利用視頻遊戲測試新人工智能係統的水平。新人工智能係統在不知道遊戲規則的情況下玩《推箱子》（Sokoban）遊戲。在玩的過程中，它逐漸理解了這一遊戲的規則，然後在準確性和速度方麵的表現就越來越好了。
2015年，DeepMind開發的Deep Q-learning人工智能係統學習玩雅達利的打磚塊遊戲。在玩了120分鍾後，它就達到了"專家"水平，能夠打破所有磚塊，而且沒有失誤。
DeepMind以開發AlphaGo圍棋人工智能係統聞名，AlphaGo打敗了全球多名頂級圍棋棋手，包括韓國李世石和中國柯潔。DeepMind沒有披露未來是否會為其他棋類遊戲——例如國際象棋和日本象棋——開發人工智能係統。
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