Project Brainwave 是微軟的一套深度學習加速平台，主要麵向實時人工智能應用。這並不是我們首次聽到它的名字，因為該公司去年時就曾多次提及。但在 Hot Chips 2017 大會上，該公司披露了 Project Brainwave 的更多實質性細節，稱之在'基於雲端的深度學習模型的性能和擴展性上'實現了一項重大的飛躍。微軟解釋了近年為 Project Brainwave 平台推出的 FPGA（現場課編程門陣列）基礎設施、並結合了神經網絡處理單元。
微軟解釋稱，Project Brainwave 整體采用了分布式係統體係架構，結合 DNN（深度神經網絡）引擎的 FPGA、以及一套訓練模型的編譯器 / 運行時。
與其它在類似技術上采用硬化 DNN 處理單元（DPU）的公司不同，微軟采用了可基於數據類型進行擴展的所謂'軟'DPU 。
微軟研究人員最近曾實際演示過這項技術，其在一篇博客文章中稱，其通過 Stratix 10 芯片達成了'創紀錄'的持續性能水平，在極具挑戰性的演示中展現了前所未有的實時人工智能性能水平。
[編譯自：SlashGear]
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Project Brainwave 是微軟的一套深度學習加速平台，主要麵向實時人工智能應用。這並不是我們首次聽到它的名字，因為該公司去年時就曾多次提及。但在 Hot Chips 2017 大會上，該公司披露了 Project Brainwave 的更多實質性細節…
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