據外媒 Quartz 2號報道,近日穀歌與其母公司Alphabet旗下的生命科學公司Verily發布了一項新研究,稱在不久的未來可以通過AI技術分析視網膜圖像,來檢測患有心髒病的概率。跟據穀歌和Verily的研究人員於上周四發表的論文顯示,研究人員通過AI分析,能夠找到視網膜圖像中存在的心髒病風險的新指標。
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雷鋒網了解到,僅就目前而言,醫生嚴重依賴於血液檢查來確定患有心髒病的概率。而如果基於視網膜圖像來做此類測試,不僅可以減少疾病入侵的風險,也更容易使用AI技術來做病理分析。
雖然主流醫學已經發現了一些信號,稱視網膜圖像可以檢測心髒病。不過穀歌和Verily的這項研究更加具體。從論文中我們獲知,這兩家公司的算法,能夠自己分析患者年齡、性別、吸煙史、血壓、血糖等相關信息,並通過AI分析這些指標對心血管產生的影響來評估心髒衰竭的概率。
穀歌表示,在經過一係列測試之後,該係統與用於預估心髒衰竭概率的標準測試(歐洲SCORE係統)的準確性幾乎一致。
這項研究主要使用了深度學習的方法,從284335名患者收集了信息訓練模型。同時,研究人員還采用了12026名和999名患者的信息作為驗證數據集。最後,論文結論表明,通過AI分析視網膜信息得到的結果與患者真實情況大致相同。如,患者的預測年齡為57.6歲,而實際年齡為59.1歲;AI預測患者心髒的收縮壓與舒張壓分別為148.0mmHg與86.6mmHg,而患者心髒的則分別為148.5mmHg與78.5mmHg等等。
雖然穀歌稱其測試與SCORE測試結果相當,但論文中沒有與標準等價測試結果的對比說明,所以目前無法確定AI是否真的像醫生一樣好。同時,這一研究目前還沒有進行同行評審。
研究人員還表示,雖然穀歌與Verily收集了近30萬人的數據,但這些數據主要集中於兩個地方——白人和西班牙裔患者。在論文中,研究人員也提醒,雖然係統檢測效果良好,但對於AI來說,30萬的數據集仍然很小,還需進一步測試。
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穀歌和Verily發布新研究,通過AI分析視網膜圖像可檢測心髒病
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