據外媒 Quartz 2號報道，近日穀歌與其母公司Alphabet旗下的生命科學公司Verily發布了一項新研究，稱在不久的未來可以通過AI技術分析視網膜圖像，來檢測患有心髒病的概率。跟據穀歌和Verily的研究人員於上周四發表的論文顯示，研究人員通過AI分析，能夠找到視網膜圖像中存在的心髒病風險的新指標。
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雷鋒網了解到，僅就目前而言，醫生嚴重依賴於血液檢查來確定患有心髒病的概率。而如果基於視網膜圖像來做此類測試，不僅可以減少疾病入侵的風險，也更容易使用AI技術來做病理分析。
雖然主流醫學已經發現了一些信號，稱視網膜圖像可以檢測心髒病。不過穀歌和Verily的這項研究更加具體。從論文中我們獲知，這兩家公司的算法，能夠自己分析患者年齡、性別、吸煙史、血壓、血糖等相關信息，並通過AI分析這些指標對心血管產生的影響來評估心髒衰竭的概率。
穀歌表示，在經過一係列測試之後，該係統與用於預估心髒衰竭概率的標準測試（歐洲SCORE係統）的準確性幾乎一致。
這項研究主要使用了深度學習的方法，從284335名患者收集了信息訓練模型。同時，研究人員還采用了12026名和999名患者的信息作為驗證數據集。最後，論文結論表明，通過AI分析視網膜信息得到的結果與患者真實情況大致相同。如，患者的預測年齡為57.6歲，而實際年齡為59.1歲；AI預測患者心髒的收縮壓與舒張壓分別為148.0mmHg與86.6mmHg，而患者心髒的則分別為148.5mmHg與78.5mmHg等等。
雖然穀歌稱其測試與SCORE測試結果相當，但論文中沒有與標準等價測試結果的對比說明，所以目前無法確定AI是否真的像醫生一樣好。同時，這一研究目前還沒有進行同行評審。
研究人員還表示，雖然穀歌與Verily收集了近30萬人的數據，但這些數據主要集中於兩個地方——白人和西班牙裔患者。在論文中，研究人員也提醒，雖然係統檢測效果良好，但對於AI來說，30萬的數據集仍然很小，還需進一步測試。
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穀歌和Verily發布新研究，通過AI分析視網膜圖像可檢測心髒病
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